在使用Python的urllib库进行爬虫操作时非常繁琐，比如处理网页验证和Cookies时，需要编写Opener和Handler来处理。为了更加方便的实现这些操作，就有了更为强大的Requests库。Requests库是一个网页请求库，是基于urllib和urllib3封装的网络请求库，是目前公认的爬取网页最好的库，代码非常简洁，甚至一行代码就能爬取到网页

Requests环境配置

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# requests库安装
pip install requests
# 使用CPython解释器运行
import requests
# 如果没有报错证明已经安装完成

Requests使用

requests.get

语法：requests.get(url, params=None, **kwargs)

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实例
response = requests.get('www.baidu.com')
print(response.status_code)  
输出：200
属性 说明
.status_code HTTP请求返回的请求码
.encoding 从HTTP Header中推测出的网页编码
.apparent_encoding 从内容中分析出的网页编码
.text HTTP响应内容的字符串形式，网页源代码
.content HTTP响应内容的二进制形式
.json() 对响应的内容进行json解析
.url get请求目标url
.headers 响应头中的相关信息
.request.headers 请求头中的相关信息
.cookies 请求头中的cookie
.history 获取所有重定向的记录
  • headers参数
    一般使用中，为了避免目标网站发现爬虫程序，一般会在请求头中设置User-Agent来让爬虫程序伪装成浏览器
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header = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (X11; Ubuntu; Linux x86_64; rv:100.0) Gecko/20100101 Firefox/100.0'
}
response = requests.get('www.baidu.com', headers=header)
print(response.status_code)
输出：200
  • params参数
    Requests在请求中允许使用params关键字参数，以一个字符串字典来提供这些参数。在发起请求的时候，程序会自动地将字典里的参数拼接到URL后
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param = {'q': 'python'}
response = requests.get('https://search.gitee.com/', params=param)
print(response.url)
输出：https://search.gitee.com/?q=python
  • timeout参数
    在爬虫中，如果没有timeout，代码可能会挂起很长时间，这个时候我们可以对请求设置timeout，让它必须在特定的时间内返回结果，否则就抛出异常
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# timeout可以传入浮点数将作为连接、读取的超时总时间
response = requests.get('https://www.baidu.com/', timeout=0.05)
print(response.status_code)
输出:requests.exceptions.ConnectTimeout
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# timeout也可以传入元组将分别作为连接、读取的超时时间
response = requests.get('https://www.baidu.com/', timeout=(0.5, 0.01))
print(response.status_code)
输出:requests.exceptions.ReadTimeout
  • proxies参数
    有时，在短时间内同一ip多次访问目标URL的时候会触发网站的反爬机制，这时可以通过在发起请求时设置代理来进行规避
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response = requests.get('http://myip.ipip.net/')
print(response.text)
输出:当前 IP：111.111.111.111  来自于：日本 东京 KDDI
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proxy = {'http': 'http://183.89.147.172:8080'}
response = requests.get('http://myip.ipip.net/', proxies=proxy)
print(response.text)
输出:当前 IP：183.89.147.172  来自于：泰国 曼谷 3bb.co.th
  • verify参数
    Requests在发送网络请求的时候，默认会验证网站的CA证书。如果当前网站没有CA证书，那么就出现SSLError错误，我们可以用verify关键字参数，在请求的时候不验证网站的CA证书

添加verify=False会出现InsecureRequestWarning警告，但是不会影响后续代码的执行

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response = requests.get('http://data.stats.gov.cn', verify=False)
print(response.status_code)
输出：200

未完待续…